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微软cto了解人工智能有助于成为21世纪更好的公民混流泵


2019年09月10日

微软首席技术官凯文·斯科特(kevin scott)认为,未来对ai的理解将有助于人们成为更好的公民。

“我认为,要想在21世纪成为一个见多识广的公民,你需要对人工智能有所了解,因为你希望能够参与讨论,希望在整个生态系统中扮演积极的角色。”他说。

在上周接受旧金山venturebeat采访时,斯科特分享了他对ai未来的看法,包括面部识别软件和制造自动化。他还详细说明了为什么他对人们想尽办法利用智能机器的方式“谨慎乐观”,并解释了他为什么认为cortana不需要智能扬声器就能成功。

然而,对于未来一个世纪的普通人而言,了解人工智能的发展至关重要,斯科特承认这不是一件容易的事情。

“这很有挑战性,因为即使你是一个接受过重大技术培训的人,即使你是一名ai从业者,跟上正在发生的事情也是一种挑战。情况正在迅速发展。”他说。

今天制造和使用人工智能的技术人员也有责任帮助人们更好地理解什么是可能的,并使他们的工作变得容易,因此斯科特正在写一本关于人工智能如何成为美国农村经济的一股有益力量的书。

近年来,人工智能在医疗保健、公民社会、政府和企业中迅速发展,这可能意味着每个人都要承担新的责任。帮助公民理解人工智能的新闻和公共教育举措非常重要,技术人员应该让他们的工作更容易获得,但斯科特也认为,仅仅利用人工智能来颠覆企业是不够的。

“我们必须考虑如何在这两者之间取得平衡。”他说,“你不能只创造一堆技术,然后让它具有超强的颠覆性,而不参与其中。你必须为这个世界上创造价值,而不仅仅是股东价值。”

针对面部识别的“谨慎乐观”观点

一个引起普通市民和微软高度关注的话题是面部识别软件和政府可能的过度干预。

上周二,美国公民自由联盟(aclu)与人权组织和其他组织联盟呼吁包括微软在内的主要科技公司不向政府出售面部识别技术,因为这样做将不可避免地导致对宗教宗教和少数族裔群体的误用和歧视。

微软拒绝直接回复这封信,但指出了过去代表其观点的行动。去年的分析发现,微软的面部识别系统以及中国的face ++不太能够识别皮肤黝黑的人,尤其是有色人种的女性,效果不如白人好。就在微软改进face api识别暗色调肤色的能力几周后,该公司总裁布拉德•史密斯宣称政府需要规范面部识别软件。然后,上个月,该公司制定了六项原则,用于管理其客户(包括执法机构和政府)使用面部识别软件,如公平性、透明度和问责制。

斯科特说,微软目前正有序实施该计划。

虽然面部识别软件可能被企业和政府用于恶意目的,并且可能引起人们对技术强大的警察状态的担忧,但斯科特喜欢在涉及到面部识别软件用例时想到它的好处。

“在这个边界之间有一条细线; 显然有些事情是你不应该允许的。就像你不应该让政府用它作为一种压迫机制。没有人都不应该使用它来非法歧视他人,所以我认为这是一个很好的辩论,但我通常是站在谨慎乐观的一面,比如我实际上对人性有信心。”他说,“我相信,如果你给人们提供工具,工具在使用绝大多数用途上都是积极的,所以你要鼓励这种做法,并以深思熟虑的方式防止负面影响。”

他引用的潜在积极用例包括建筑物的安全性,了解会议中的人员,或验证处理危险机械的人员是否经过认证。

他还提供了一个理论上的例子,基于去年他妻子在医院住院的时候。只有两名护士负责管理医院康复病房,在那里病人被要求进行一系列精确的活动。

如果在常见区域中经常看到患者,分配该任务的计算机视觉系统可以提醒护理人员,发出太多活动的信号,或者如果没有看到患者走出房间外,则表示活动不足的信号。

除了相信理解人工智能有助于提高公民的知情度外,斯科特还强调,人工智能专家需要做更多工作,告诉人们面部识别软件等技术可能带来的积极结果。

斯科特说,在最糟糕的情况下,人工智能常常会让人想起《终结者》,但分享《星际迷航》中的未来愿景也很重要,因为讲积极的故事有助于人们把握可能性。

“深入ai社区的人们需要做更好的工作,试图为人们绘制积极画面,比如不要盲目乐观,不要忽视人工智能可能带来的意外后果和所有可能被放大的负面影。”他说。

斯科特关于美国农村人工智能的书

斯科特认为,一本书将有助于阐述他的观点,即“人工智能可以而且应该对美国农村有益。”微软发言人拒绝分享书名或预定的发布日期详情。

斯科特说,在写这本书时,他首先想到的是如何为祖父定义人工智能。他的祖父曾在二战期间是一名电器修理工、农民和锅炉房技工。

“我想如果我的爷爷还活着,他会对人工智能感到好奇,而我的部分过程正在弄清楚如何向他解释,因为他不是计算机科学家,我认为这是你的责任的一部分,作为一个技术人员,试图做更多的事情,使你正在努力的事情更容易实现”他说。

这本书可能会借鉴斯科特在弗吉尼亚州农村长大的经历。

当被问及他认为哪种形式的人工智能被低估以产生积极影响时,斯科特回答了农村地区的制造业自动化问题。当你想到制造业的自动化时,很容易想象先进的机器人是破坏性因素,但它也可以在全球范围内平衡竞争环境,从而可以在任何地方建立业务。

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